原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
该文对基本蝙蝠算法进行了改进,并将其与变邻域搜索算法相结合提出了一种新的混合蝙蝠算法(Hybrid bat algorithm, HBA).算法中设计了个体位置向量的表示方法以及位置向量与调度解间的转换机制.此外,给出了种群初始化方法和两种邻域结构,并引入变邻域搜索算法增强算法搜索能力.最后,通过对基准算例仿真验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于混合蝙蝠算法的多目标柔性作业车间调度问题
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 柔性作业车间调度 多目标优化 蝙蝠算法 变邻域搜索算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29,34
页数 6页 分类号 TH165
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红婵 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 36 238 10.0 14.0
2 姚妮 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 10 24 3.0 4.0
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多目标优化
蝙蝠算法
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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