原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决传统的多目标优化算法难以很好实现企业的实际决策需要问题,针对混合流水线车间调度(HFSP)的多目标优化调度问题,提出了一种新的多目标遗传算法.根据企业实际需求,采用分模块两层建模的思想,将多目标分为约束性目标和优化性目标.算法根据目标性质的不同分别进行不同的搜索.最后将新算法应用于HFSP多目标优化问题进行实例验证.结果表明,所提出的算法具有很好的可行性,与其他多目标优化方法相比,该算法具有明显的优越性、实用性和可操作性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的混合流水线车间调度多目标求解
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遗传算法 混合流水线车间调度 多目标优化 约束性目标 优化性目标
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3264-3267,3271
页数 分类号 TP315
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史海波 中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室 61 587 13.0 19.0
2 刘昶 26 201 10.0 13.0
6 韩忠华 24 109 7.0 8.0
10 姚丽丽 4 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
混合流水线车间调度
多目标优化
约束性目标
优化性目标
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导