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摘要:
针对生产车间中需要同时考虑减少生产时间、确保加工质量以及通过减少能耗而降低生产费用的需求,建立以完工时间、空闲时间、加工质量和机器能耗为目标的多目标混合流水车间调度模型,提出一种基于直觉模糊集相似度的最佳觅食算法.为有效求解此问题,提出基于Largest Order Value规则的双层整数编码方式,在机器层编码部分采用权重法来计算机器的选择概率.针对多目标优化,提出直觉模糊集相似度的解比较策略,采用直觉模糊集相似度的大小衡量Pareto解与理想解的相似程度,判断Pareto解的优劣.通过测试实例和实际案例,验证本算法求解多目标混合流水车间调度问题的有效性和可行性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 最佳觅食算法求解多目标混合流水车间调度问题
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最佳觅食算法 双层整数编码 直觉模糊集相似度 多目标优化 混合流水车间调度
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 325-332
页数 8页 分类号 TP391
字数 6581字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.19487
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱光宇 福州大学机械工程及自动化学院 32 179 8.0 12.0
2 徐文婕 福州大学机械工程及自动化学院 4 13 2.0 3.0
3 杜士卿 福州大学机械工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最佳觅食算法
双层整数编码
直觉模糊集相似度
多目标优化
混合流水车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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