一种引入密度因子的改进粒子群优化算法

• 作者: 何明一 孙锋利 高全华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 密度因子 线性递减惯性权重
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2828-2830
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.007

摘要

在传统的线性递减惯性权重(LDW)粒子群算法的基础上,提出一种新的引入粒子密度因子的粒子群算法.该算法根据粒子平均适应度值和社会最优适应度值,采用径向基函数形式来度量粒子群在最优值附近的聚集程度.在进化过程中,当密度因子大于一定值时,在LDW惯性权重因子中加入扰动项,使粒子群重新散开,从而跳出局部极值,避免算法出现早熟现象.基于Benchmark函数库的仿真实验表明,该算法一定程度上避免了算法过早收敛,尤其是在高维和多极值情况下性能明显优于传统PSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一	西北工业大学电子信息学院	122	1497	22.0	33.0
2	高全华	长安大学理学院	16	78	6.0	8.0
3	孙锋利	西北工业大学电子信息学院	4	16	2.0	4.0