一种适用于机组组合优化的改进整数编码粒子群算法

• 作者: 吴和海 熊高峰 秦跃杰 袁晋蓉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机组组合 粒子群算法 整数编码 修补策略
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.042

摘要

针对机组组合这一高维、非线性混合整数规划问题,提出一种结合修补策略的整数编码粒子群(ICPSO)算法.用正负整数分别表示机组开停机的时间长度,有效减少待优化变量个数.基于机组组合问题的特点,采用修补策略处理不满足约束条件的个体,使算法只在可行解区域内搜索,有效提高收敛速度,通过切除冗余机组,提高解的质量.仿真算例表明,相比整型编码遗传(r-ICGA)算法、改进粒子群(IPSO)算法、社会演化(SEP)算法,提出的ICPSO算法能够更有效地处理大规模机组组合优化问题,执行时间较短、求解精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晋蓉	湖南大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
2	吴和海	湖南大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
3	熊高峰	湖南大学电气与信息工程学院	5	67	4.0	5.0
4	秦跃杰	湖南大学电气与信息工程学院	1	7	1.0	1.0