适用于光伏多峰功率跟踪的改进型粒子群优化算法

• 作者: 徐红伟 欧阳静 胡克用 胥芳 艾青林
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 局部阴影 最大功率跟踪 粒子群算法 光伏阵列
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 140-148
• 页数: 9页
• 分类号: TK513.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201504023

摘要

针对在自然环境下光伏阵列上时常发生的局部阴影而引起P-V曲线由单峰转变成多峰状态,从而导致常规最大功率跟踪算法失效的问题,在研究传统粒子群算法的基础上,提出了一种改进型控制算法.该算法采用全局模式和局部模式两种运行手段定位最大峰值点,在对粒子群优化的速度更新方式上,去除了大量的随机变量干扰,使结构优化非常明显.改进后粒子群优化算法能够使功率跟踪避免陷入局部最优,使之找到真正的最大功率点.通过与传统粒子群算法对比仿真及试验,结果表明,在光伏阵列局部遮荫的情况下,改进后的粒子群优化算法可以快速准确地搜索到最大功率点,追踪精度高达95％,并且比传统的粒子群算法在搜索效率上提升28％,较好地避免了陷入局部最优.