基于改进型粒子群算法的有源噪声控制

• 作者: 孙明健 胡佳俊 马家辰 马立勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 有源噪声控制 粒子群优化 次级声通道
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2622-2625,2642
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.015

摘要

为提高基于粒子群算法的有源噪声控制（ANC）系统的性能，提出一种改进型重新初始化粒子群算法（MRPSO）。该算法充分利用粒子个体最优信息，并动态改变其惯性权重，从而增强了种群的多样性，提高了算法的收敛速度和全局优化能力。针对ANC系统的时变特性，该算法通过重新初始化粒子以应对声通道的突变。以对误差信号的逐个采样为基础，介绍了基于MRPSO算法的有源噪声控制方法。该方法无须估计次级声通道，但可以有效降低噪声信号，提高信噪比。通过与已有算法的比较，结果表明MRPSO算法在全局收敛速度和优化精度上有显著的提升，同时，MRPSO算法应对声通道突变的能力也优于其他两种算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙明健	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	10	57	5.0	7.0
2	马家辰	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	7	21	3.0	4.0
3	马立勇	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	8	31	5.0	5.0
4	胡佳俊	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	1	5	1.0	1.0