基于粒子群优化算法的冷却塔群噪声控制方法

• 作者: 周学锋 孙立山 彭文川 程兴平 路俊
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 粒子群优化算法 冷却塔群 噪声控制 声源 噪声污染
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 568-574
• 页数: 7页
• 分类号: TU112
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.05.015

摘要

针对传统冷却塔群噪声控制方法噪声控制效果较差,难以满足工业及民用降噪需求的问题,提出一种基于粒子群优化算法的冷却塔群噪声控制方法.通过分析冷却塔噪声成因,确定风机噪声、塔体振动噪声及淋水噪声三大声源,对不同来源噪声的特点,在粒子群优化算法的支持下,通过改装降噪设备来控制噪声传达量,采用声屏障阻隔噪声的传播,选取最佳阈值算法优化去噪,完成噪声控制.测试结果表明,与现有的冷却塔噪声控制方法相比,能够更好地阻挡噪声传导量,降低了噪声对周边环境的影响,降噪效果较好,噪声收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程兴平		2	1	1.0	1.0
2	路俊	成都大学建筑与土木工程学院	2	0	0.0	0.0
3	周学锋		1	0	0.0	0.0
4	彭文川		1	0	0.0	0.0
5	孙立山	重庆大学城市建设与环境工程学院	1	0	0.0	0.0