粒子群优化算法在光伏阵列多峰最大功率点跟踪中的应用

• 作者: 付超 但扬清 刘文颖 朱艳伟 李鹏 石新春 魏德冰
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部阴影 多峰 全局最大功率点跟踪 粒子群算法 光伏阵列
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 42-48
• 分类号: TM615
• 字数: 4371字
• 语种: 中文

摘要

局部阴影情况下,光伏阵列功率-电压（P-U）特性曲线呈现多个极值点,传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）方法会失效。研究了粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）在光伏阵列（photovoltaic array）多峰MPPT中的应用,该方法根据多峰P-U曲线的特性,提出将粒子初始位置分散定位在可能的峰值点电压处这一新思路,保证了粒子群算法不会陷入局部极值点且不会错过任何极值点。设置了粒子群算法的参数,同时提出有效的迭代终止策略,能够避免系统趋于稳定时的功率振荡。最后通过仿真验证了该算法在有、无阴影情况下均能够快速且准确地跟踪最大功率点,有效地提高了光伏阵列输出效率。