一种新的多种群竞争粒子群优化算法及高密度聚乙烯装置操作优化

• 作者: 朱群雄 耿志强 韩永明
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 模糊聚类 粒子群 多群竞争 高密度聚乙烯
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2176-2181
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.015

摘要

利用模糊C均值聚类对种群自适应划分,提出一种基于模糊C均值聚类的多群竞争粒子群优化算法.根据种群规模选择不同的寻优策略,规模大者采用标准粒子群算法寻优,规模小者在最优解邻域随机搜索,增大跳出局部最优概率.在每个聚类内部,个体相互通信,通过竞争学习分别找到各聚类种群的适应值,按照不同聚类的适应值排序,再把适应值小者向其邻近的适应值大者融合,通过种群间的竞争保证种群向最优解搜索.该算法避免陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力,通过标准函数验证了算法的有效性.最后,把提出的优化算法应用到高密度聚乙烯装置(HDPE)乙烯单体总消耗的优化操作,实际应用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿志强	北京化工大学信息科学与技术学院	45	419	12.0	18.0
2	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0
3	韩永明	北京化工大学信息科学与技术学院	19	96	7.0	9.0