基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法

• 作者: 康伟伟 戴永彬 纪川川
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群 多目标优化 旋转基技术
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2665-2670
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0138

摘要

为了解决多目标优化求解的问题,提出一种基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法(rtMOPSO).改进了旋转基可视化技术,并将Pareto前沿映射到改进的旋转基扇形平面上,采用差熵指标监测种群进化状态.为平衡归档集的收敛性和多样性,提出了角度支配和角度支配力度两种新的概念,并设计归档集新的排序方法.在融合了旋转基角度和距离的概念的基础上,提出了一种改进的全局引导粒子的选择策略.改进算法采用两个类别的测试函数,与五种多目标优化算法进行了对比实验.实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴永彬	辽宁工业大学软件学院	24	65	4.0	7.0
2	纪川川	辽宁工业大学软件学院	1	0	0.0	0.0
3	康伟伟	辽宁工业大学软件学院	1	0	0.0	0.0