基于双极偏好控制的多目标粒子群优化算法

• 作者: 江波 王丽萍 蔡建湖 邱飞岳
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 粒子群算法 多目标优化 双极偏好
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 711-717
• 页数: 7页
• 分类号: O221.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.06.012

摘要

考虑双极偏好信息对粒子群的控制作用,提出一种使用双极偏好--正偏好和负偏好引导粒子群向Pareto前沿偏好区域进化的方法.根据TOPSIS决策法思想,将外部种群粒了与正负偏好点的相对贴近度排序作为外部种群管理和全局最优解吏新策略;根据贴近度值确定解集的分布度;选取6种不同类型的多日标测试函数进行算法模拟,从世代距离、空间测度和超体积测度3个指标与基于于单极偏好的多目标粒子算法进行性能比较.结果显示,基于双极偏好控制的多日标粒子群算法的收敛性和综合性能更优秀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽萍	浙江工业大学经贸管理学院	89	620	13.0	20.0
2	邱飞岳	浙江工业大学教育科学与技术学院	94	573	11.0	20.0
3	蔡建湖	浙江工业大学经贸管理学院	43	594	14.0	23.0
4	江波	浙江工业大学经贸管理学院	18	166	8.0	12.0