群体决策中集成两类偏好信息的多目标粒子群优化方法

• 作者: 李玲 麦雄发
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 群体决策 参考点 目标重要性 粒子群优化 多目标优化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8743.2009.04.018

摘要

根据多个决策者给出关于目标的两类偏好信息-参考点和目标优先次序,建立了一个能集成这两种偏好的多目标粒子群优化算法.该算法首先分别按距离和目标值对解进行排序、赋予偏好值,然后将它们组合得到集成偏好值,并用集成偏好值引导粒子向群体偏好的Pareto前沿收敛,最后运用ε- 排斥思想实现解在Pareto边界分布的均匀性.仿真结果表明该算法有效.