基于群体距离的多目标粒子群优化算法

• 作者: 李玲 麦雄发
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 群体决策 群体距离 参考点 多目标粒子群优化
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 177-179
• 分类号: TP393
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.061

摘要

为实现偏好与群体决策的结合应用,提出基于群体距离的多目标粒子群优化算法.通过调整解与参考点的群体距离引导粒子靠近偏好区域,运用格栅方法和改进的剪枝策略实现解在Pareto 边界的均匀分布,求出与群体成员偏好相关的部分Pareto 最优集,从而减少计算成本、加快收敛速度.实验结果表明,该算法得到的解更靠近真实Pareto 前沿,且对不同个体决策成员都有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦雄发	广西师范学院数学科学学院	24	116	7.0	10.0
2	李玲	广西师范学院继续教育学院	44	204	8.0	13.0