基于余弦距离的多目标粒子群优化算法

• 作者: 方欣欣 李大为 龚如宾
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 余弦距离 拥挤距离 多目标优化 粒子群 非支配解
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 48-52,57
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.03.012

摘要

针对粒子群优化算法具有的个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷,提出了一种基于余弦距离的多目标粒子群优化算法,该算法根据外部精英存储策略,利用余弦距离排挤机制来选取最分散的粒子,扩大Pareto最优解集的收敛性和多样性,增强算法的全局寻优能力.通过采用标准多目标优化问题ZDT1～ZDT3进行仿真实验与粒子群算法、混沌粒子群算法、基于拥挤距离的多目标优化算法对比表明,该算法在Pareto前沿的收敛性和多样性方面均优于基于拥挤距离排挤机制,并具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚如宾	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	4	1.0	2.0
2	方欣欣	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0
3	李大为	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	7	2.0	2.0