自组织多目标粒子群优化算法

• 作者: 岳彩通 梁静 瞿博阳 郭倩倩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标粒子群优化 自组织映射 种群分布 精英学习策略
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2311-2316,2348
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0070

摘要

针对多目标粒子群优化算法收敛性和多样性难以平衡的问题,提出一种利用问题的结构信息来解决多目标问题的自组织多目标粒子群算法.通过自组织映射网络发现种群和非支配解集分布的结构,构造出当前粒子的邻域关系,从邻域中选出非支配解,从而引导种群局部和全局的搜索.提出了精英学习策略,通过对精英粒子进行变异,引导算法跳出局部最优.实验结果表明,所提算法可以兼顾收敛性和多样性,有效地解决多目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿博阳	中原工学院电子信息学院	36	197	8.0	13.0
2	梁静	郑州大学电气工程学院	30	217	8.0	13.0
3	郭倩倩	郑州大学电气工程学院	8	24	2.0	4.0
4	岳彩通	郑州大学电气工程学院	5	30	3.0	5.0