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摘要:
主要针对协同设计过程中设计方案的多目标群体决策问题进行研究,将多目标粒子群算法与逼近理想点排序方法相结合,以解决基于决策者偏好的协同设计中多目标方案决策问题。首先建立协同设计方案评价的多目标数学模型;然后利用基于决策者偏好的多目标粒子群算法对模型进行求解,得到了带有决策者偏好的最满意解集;再利用逼近理想点排序方法对得到的最优解集进行排序,得到最终结果;最后通过一个弹簧设协同设计的方案决策实例,以验证该方法的可行性和有效行。
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文献信息
篇名 基于决策偏好的多目标协同设计方案群体决策方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 协同设计 方案评价 多目标决策 决策偏好 逼近理想点
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1705-1709
页数 5页 分类号 TP391
字数 3861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭银章 太原科技大学计算机科学与技术学院 61 317 10.0 15.0
2 李芸 太原科技大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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方案评价
多目标决策
决策偏好
逼近理想点
研究起点
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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