原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对交互式遗传算法单机实现模式存在的局限性,本文提出一种分布协同交互式遗传算法,并介绍了算法实现的关键技术.基于群体决策满意度和用户评价偏好,给出了共享个体数量确定方法和共享个体的选择方法.还提出了合理的评价平台和有效的决策评价指标以及隐含的信息交互方式等.为减轻用户疲劳,基于个体相似度,提出一种类适应度近似策略.最后基于服装的色彩设计问题,给出实验结果,以验证该算法的可行性.
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文献信息
篇名 分布协同交互式遗传算法及其在群体决策中的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 交互式遗传算法 分布式 协同进化 群体决策
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 557-561
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩敦卫 中国矿业大学信息与电气工程学院 117 1590 22.0 32.0
2 孙晓燕 中国矿业大学信息与电气工程学院 37 544 14.0 22.0
4 王煦法 中国科学技术大学信息科学技术学院 191 4142 33.0 58.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式遗传算法
分布式
协同进化
群体决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导