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摘要:
针对入侵检测中存在样本少、特征多、难于将实际经验与现有算法有机结合的问题,将交互式遗传算法应用到入侵检测技术中,并结合SVM的特点,设计出改进后的分类识别算法.实验证明,将SVM与交互式遗传算法相结合应用于入侵检测领域中,算法有效、可行,而且能获得很好的检测率.
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入侵检测
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文献信息
篇名 结合SVM的交互式遗传算法在入侵检测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 交互式遗传算法 支持向量机 入侵检测
年,卷(期) 2010,(29) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-202,210
页数 分类号 TP393.08
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘以安 江南大学信息工程学院 114 862 15.0 23.0
2 魏敏 江南大学信息工程学院 11 79 6.0 8.0
3 阚媛 江南大学信息工程学院 2 14 2.0 2.0
4 薛潇 江南大学信息工程学院 3 24 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交互式遗传算法
支持向量机
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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