遗传算法在入侵检测中的应用

• 作者: 何险峰 武明 黄羽 黄迪明
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 适应度 入侵检测 数据挖掘 特征向量 特征子集
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 679-682
• 页数: 4页
• 分类号: TP316
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2003.06.022

摘要

介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄迪明	电子科技大学计算机科学与工程学院	34	286	9.0	16.0
2	黄羽	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	26	2.0	2.0
3	何险峰	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	26	2.0	2.0
4	武明	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	15	1.0	2.0