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摘要:
一个高效的入侵检测系统需要根据网络流的变化,不断对检测子进行优化.将新型的启发式方法--量子遗传算法应用于入侵检测系统中,并进行了仿真实验.结果表明:量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法,它使种群具有多样性,提高了算法效率.
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动态克隆选择算法
混合入侵检测系统
内容分析
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文献信息
篇名 量子遗传算法在基于人工免疫的入侵检测系统中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 量子遗传算法 入侵检测 人工免疫 检测子
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 23-24,115
页数 3页 分类号 TP3
字数 3334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙力娟 南京邮电大学计算机科学与技术系 160 1700 23.0 33.0
2 冯莉 南京邮电大学计算机科学与技术系 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
量子遗传算法
入侵检测
人工免疫
检测子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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