作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
遗传算法内含的天然并行性使其作为一种有效的优化算法被广泛应用,遗传算法应用于入侵检测领域具有自己的优势,但是在网络入侵检测系统中也存在着不少的问题,笔者结合遗传算法技术的运行原理对其在网络入侵检测系统中的应用进行简单分析。
推荐文章
基于人工鱼群算法优化神经网络在网络入侵检测中的应用研究
BP神经网络
人工鱼群算法
入侵检测
优化模型
遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测
入侵检测
遗传算法
BP网络
网络初始权重
模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用
入侵检测
模糊数据挖掘
遗传算法
遗传算法在网络扩充中的应用
通信网络
遗传算法
网络拓扑
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法在网络入侵检测系统中的应用研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 网络入侵 检测 系统
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-95
页数 1页 分类号 TP393.0
字数 1713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈喆 中山大学软件学院 19 76 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (44)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
网络入侵
检测
系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导