原文服务方: 科技与创新       
摘要:
通过比较入侵检测和人工免疫两个系统间的相似性,提出了一种基于人工免疫原理的入侵检测系统模型.运用K均值算法对人工免疫系统中的抗原和抗体进行聚类,并对该算法进行了适当的改进.有效提高了人工免疫网络入侵检测系统的计算效率.
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文献信息
篇名 k均值算法在网络入侵检测中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人工免疫 网络入侵检测 K均值算法
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 42-43,8
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙军 中南大学信息科学与工程学院 65 387 8.0 16.0
2 宋文功 中南大学现代教育技术中心 6 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
网络入侵检测
K均值算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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