改进k-means算法的网络数据库入侵检测

• 作者: 韩占柱
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络数据库 入侵检测 改进算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 144-146,150
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出改进的k-means算法,加入过滤优化功能,通过簇候选集合中攻击簇的数目优化,删除掉非最优聚类数据集合中的攻击数据,生产最优簇,提高后期网络数据库入侵检测的时效性,降低漏检率.实验结果表明,本文的方法能够优化聚类后生成攻击簇的数目的数目,为网络数据量入侵检测提供便利,提高了检测的准确性,降低了漏检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩占柱	呼伦贝尔学院传媒学院	7	12	2.0	3.0