一种K-MEANS算法在网络异常检测中的应用

• 作者: 刘涛 胡景 马晓宇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 入侵检测 异常检测 K-MEANS
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

在研究K-MEANS算法和网络入侵的基础上将一种已知聚类中心的K-MEANS聚类算法用于网络的异常检测中．该算法避免了由于传统聚类算法随机选取初始聚类中心而带来的网络异常检测中检测率低的问题．在实例中验证了该算法的可行性和优越性．结果表明该算法相对传统聚类算法在检测率方面有了很大提高，并且能通过无监督学习的方法来获得对新型攻击的检测．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	西安科技大学通信学院	23	72	5.0	8.0
2	马晓宇		1	7	1.0	1.0
3	胡景	西安科技大学通信学院	1	7	1.0	1.0