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一种基于SOM和K-means的文档聚类算法
一种基于SOM和K-means的文档聚类算法
作者:
杨占华
杨燕
原文服务方:
计算机应用研究
自组织特征映射
K-means
聚类
组合方法
文档聚类
摘要:
提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法.先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K-means算法对文档聚类.实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能.
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篇名
一种基于SOM和K-means的文档聚类算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
自组织特征映射
K-means
聚类
组合方法
文档聚类
年,卷(期)
2006,(5)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
73-74,79
页数
3页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.025
五维指标
作者信息
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姓名
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1
杨燕
西南交通大学计算机与通信工程学院
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1192
16.0
32.0
2
杨占华
西南交通大学计算机与通信工程学院
4
224
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版权信息
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K-means
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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