增强型K-means聚类算法在入侵检测中的应用

• 作者: 张忠辅 张晶 赵杰 高继森
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 异常检测 聚类分析 K-means算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.029

摘要

异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段,本文应用增强的K-means算法对检测数据进行聚类分类.计算机仿真结果说明了该方法对入侵检测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠辅	兰州交通大学应用数学研究所	157	1421	19.0	31.0
2	高继森	兰州交通大学电子与信息工程学院	24	65	5.0	6.0
3	赵杰	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	20	2.0	4.0
4	张晶	兰州交通大学电子与信息工程学院	9	44	4.0	6.0