k-means算法的研究与改进

• 作者: 周鑫 张化祥
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 聚类 划分方法 数据样本 阈值
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 269-270,273
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.108

摘要

本文在分析聚类划分方法的基础上,重点讨论了时k-means聚类方法的改进,针对k-means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,提高了k-means算法的聚类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化祥	山东师范大学信息科学与工程学院	73	576	14.0	19.0
2	周鑫	山东师范大学信息科学与工程学院	4	23	2.0	4.0