改进的K-means算法

• 作者: 杨敏 王芳妮 谌路 贺兴时
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: K-means算法 数据分布 初始中心点 均衡化函数
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 370-373
• 分类号: O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2012.03.026

摘要

针对传统K-means聚类算法对初始点敏感性问题,根据数据样本分布,采用启发式的方法选取初始聚类中心点,设计了一种均衡化评价函数,由此函数为准则自动生成聚类数目.通过实验验证了该算法的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	王芳妮	西安工程大学理学院	4	16	3.0	4.0
3	杨敏	西安工程大学理学院	4	13	3.0	3.0
4	谌路	西安工程大学理学院	1	6	1.0	1.0