原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种将支持向量机(SVM)与免疫遗传算法(IGA)相结合而设计的网络入侵检测系统的检测算法,利用SVM构造分类器,在自体集不完全的基础上,实现动态识别,完善抗体集,降低自免疫反应发生的概率.实验表明该算法可以提高入侵检测的准确性和有效性,同时维持了一个较低的误报率.
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文献信息
篇名 结合SVM与免疫遗传算法设计IDS的检测算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 网络安全 入侵检测 支持向量机 免疫遗传算法 算法设计
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家超 连云港职业技术学院信息工程学院 16 68 4.0 8.0
2 孔媛媛 连云港职业技术学院信息工程学院 18 33 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
支持向量机
免疫遗传算法
算法设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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