基于遗传算法和AdaboostSVM的人脸检测算法

• 作者: 汪友生 边航
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost SVM 人脸检测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1407-1410
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.07.037

摘要

将遗传算法用于以SVM为弱分类器的Adaboost人脸检测算法.先根据样本训练集中的人脸和非人脸样本训练出弱分类器SVM,然后利用Adaboost算法将多个SVM弱分类器级联组合成一个强分类器,并且在组合的过程中采用遗传算法对各个弱分类器权值进行全局寻优,最终得到检测结果.通过与传统Adaboost以及AdaboostSVM进行对比试验,表明论文方法具有更高的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪友生	北京工业大学电子信息与控制工程学院	48	435	11.0	19.0
2	边航	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	71	4.0	4.0