原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
遗传算法是一种导向随机搜索算法,具有较强的全局搜索能力.为克服遗传算法盲目搜索、收敛速度慢的缺点,文章提出了免疫遗传混合算法.利用求解问题特征对遗传算法的种群进行免疫接种,以提高搜索速度.为检验混合算法的效率,给出了经典TSP问题的混合算法.实验结果表明,混合算法具有收敛速度快、搜索精度高、稳健性强的特点.
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篇名 免疫遗传算法及其应用研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遗传算法 免疫算法 TSP
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-224
页数 4页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.06.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 西安交通大学电子与信息工程学院 41 472 12.0 21.0
2 冯博琴 西安交通大学电子与信息工程学院 171 3268 30.0 50.0
3 吕军 西安交通大学电子与信息工程学院 63 414 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
免疫算法
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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