量子干扰交叉遗传算法及其应用研究

• 作者: 戴红伟 李存华 杨玉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 量子干扰交叉 遗传算法 优化 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 26-30
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题（TSP）求解的对比实验表明,改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索,具有更强的稳定性和寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李存华	淮海工学院计算机工程学院	95	723	15.0	22.0
2	戴红伟	淮海工学院计算机工程学院	9	38	4.0	6.0
3	杨玉	淮海工学院计算机工程学院	7	24	4.0	4.0