结合SVM的交互式遗传算法及其应用

• 作者: 王上飞 王煦法 王胜惠
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式遗传算法 支持向量机 个性化情感 图像检索
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 429-433
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.04.014

摘要

交互式遗传算法在人机交互过程中,用户对每代的所有个体都要进行评估.针对个体数量较大,进化代数较多,用户容易疲劳这一问题,提出了一种改进算法,充分利用遗传初始阶段用户所选择的正例和反例信息,采用支持向量机构造分类器,在整个图像库中找出更多符合分类器的图像加入到遗传过程,以扩大遗传操作中好个体的个数,加速算法收敛,从而减轻用户疲劳;同时交互中不断扩大的样本集也使支持向量机分类器更加准确,从而建立比较完善的个性化的情感模型.本文将该算法应用于服装图像的个性化情感检索.实验结果表明,所提出的方法可以较好地减轻用户疲劳,检索出的图像较好地体现用户的个性化情感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机科学与技术系	191	4142	33.0	58.0
2	王上飞	中国科学技术大学计算机科学与技术系	23	377	11.0	19.0
3	王胜惠	中国科学技术大学计算机科学与技术系	3	91	3.0	3.0