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摘要:
算法作曲(algorithmic composition),是通过某种形式化的过程,使作曲者在利用计算机进行音乐创作时的介入程度达到最小的研究.遗传算法的快速发展和应用引起了算法作曲研究者的注意,其高鲁棒性、良好的收敛性以及较快的运算速度等显著的特点启发研究者们可以将其与乐曲创作相结合.音乐作品离不开创作者的“灵感”,一首好的音乐作品一定充满着创作者的感情色彩,而交互式遗传算法作曲可以最大程度的发挥作曲者的主观感情色彩.论文重点介绍了基于交互式遗传算法作曲系统的架构与实现,在编码机制、人工评估及人机交互操作等诸多方面都有创新的设计应用和实现方法.
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文献信息
篇名 交互式遗传算法智能作曲系统设计
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 遗传算法 乐曲创作 交互式遗传算法作曲系统 人工评估
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 10-13,34
页数 5页 分类号 TP311
字数 4417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
2 郭衡泽 同济大学电子与信息工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
乐曲创作
交互式遗传算法作曲系统
人工评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导