群体决策中权重分配的BP神经网络实现

• 作者: 余文芳 沈宇 石中专 钟静玥
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 群体决策 意见集中排序法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: TP202+.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.103

摘要

为充分发挥群体决策的优势和效率,必须综合各决策者的经验、智慧和偏好,特别要着重考虑决策者因个人经验、才智、职位等因素不同而拥有不同权重时决策的影响.为此,本文提出了解决加权群体决策问题的加权意见集中排序法,该方法在各种群体决策裁决模式中具有较强的通用性.进一步采用神经网络技术,实现了基于BP模型的加权意见集中排序法神经网络,使各决策者的权力因素重要程度值分配更科学,并具备自学习功能,确保了群体决策结论的客观性、准确性和科学性.