嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法

• 作者: 梁昔明 董淑华 阎纲 龙文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群算法 一维搜索技术 优化 混合
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3279-3281
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.022

摘要

通过将粒子群优化算法(PSO)与经典局部一维搜索技术相结合,提出一种嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法(LLS-PSO).该算法在基本粒子群优化算法中引入一维搜索技术,选取最优粒子进行局部一维搜索,增强了在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度.对三个经典复杂优化问题进行数值实验,并与基本PSO算法进行比较.实验分析和结果表明,LLS-PSO具有更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昔明	中南大学信息科学与工程学院	91	1070	20.0	28.0
2	龙文	中南大学信息科学与工程学院	25	424	11.0	20.0
3	董淑华	中南大学信息科学与工程学院	4	80	4.0	4.0
4	阎纲	中南大学信息科学与工程学院	13	215	7.0	13.0