基于混合粒子群算法的烧结配料优化

• 作者: 丁雷 吴敏 曹卫华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 粒子群优化 共轭梯度法 配料优化 生产成本
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 242-246
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.02.022

摘要

在引入惩罚函数和对目标函数进行适当修改的前提下,充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力和约束条件下共轭梯度法的局部搜索能力,设计了烧结配料优化算法.利用惩罚函数方法将约束条件优化问题转化为无约束条件优化问题,然后利用粒子群优化算法进行寻优.当群体最优信息陷入停滞时将目标函数进行适当变化,继续利用共轭梯度法进行寻优.计算结果表明,采用该方法能够在提高混合料中的有用成分、降低有害成分的前提下,更多地降低生产成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	曹卫华	中南大学信息科学与工程学院	120	1459	20.0	29.0
3	丁雷	中南大学信息科学与工程学院	9	86	5.0	9.0