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摘要:
提出了一种应用混沌局部搜索策略的差分进化算法(CLSDE),在每一代中通过DE/best/2/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索.6个基本测试函数的优化结果表明:CLSDE寻优结果得到的最大值、最小值、平均值、标准差都比DE/best/2/bin好,而且收敛速度比DE/best/2/bin快.
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文献信息
篇名 混沌局部搜索策略的差分进化算法
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 差分进化 混沌 局部搜索
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息·电子·计算机
研究方向 页码范围 64-68,88
页数 6页 分类号 TP18
字数 2638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭冠政 中南大学信息科学与工程学院 111 1318 20.0 31.0
2 谭跃 中南大学信息科学与工程学院 33 213 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化
混沌
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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