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摘要:
提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法(CLSDE),它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索.8个基本的测试函数优化结果表明:若误差函数精度为10-10,CLSDE寻优成功率比DE和SACDE都要高,而且收敛速度比DE和SACDE都要快.
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差分进化
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局部搜索
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差分进化
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混沌变异
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收敛速度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 差分进化 混沌局部搜索策略 全局优化
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-17,69
页数 4页 分类号 TP18
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭冠政 中南大学信息科学与工程学院 111 1318 20.0 31.0
2 谭跃 中南大学信息科学与工程学院 33 213 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化
混沌局部搜索策略
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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