基于差分进化算法的教育资源分配模型

• 作者: 刘宝宝 王贺应 陶露 杨菁菁
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 教育资源分配 数据可视化 差分进化算法 粒子群算法 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 122-130
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/ji.ssn.1674-649x.2022.03.016

摘要

针对部分地区教育资源分配不均衡的问题,提出了基于差分进化算法的教育资源分配模型。以某13个区县教师和图书册资源配置的真实数据为例,通过仿真实验对教育资源分配模型的分配效果进行比较分析。结果证明:与基于粒子群算法的教育资源分配模型相比,该模型具有相近的分配性能和相同的时间复杂度,都能够对教育资源进行合理分配,为教育管理部门提供决策依据。但随着教育资源数据量的增大,该模型能够在较少的迭代次数中获得最优解,分配结果可以有效改善教育资源分配不均衡的问题。为了验证该模型的有效性,文中还提出了基于人工鱼群算法的教育资源分配模型,实现了3种模型对教育资源数据分配的可视化,为教育资源的统计与分配提供一定的理论依据。