多视角三维人脸识别中的特征提取

• 作者: 周明全 孙亦博 耿国华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 多视角三维人脸识别 特征提取 SUSAN算子
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 277-278,218
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.19.112

摘要

针对二维人脸识别系统在姿态发生较大变化就难以识别的问题,利用三维人脸数据姿态不变性的特征,提出了一个基于方向最大值的方法来估计鼻尖点,同时也给出姿态的角度.用子空间表示的鼻子轮廓模型被用来选择鼻尖点的最可行的候选点.另外,利用SUSAN算子提取边缘,并与方向积分投影等方法结合,快速准确的定位内外眼角点和嘴角点.实验证明该方法可以保证达到和手工自动标定特征点相差无几的准确率.