关键点匹配三维人脸识别方法

• 作者: 于复兴 宋顶利 杨炳儒
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关键点 投票 识别 人脸
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4331-4334
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.092

摘要

提出了一种新颖的三维人脸识别算法,其基本思路是,把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转,反复多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上,然后提取2.5D图像的关键点并进行标记,而用这些比原来小得多的关键点代替原来的面扫描.面对未知的待测人脸首先通过执行相同的多视角特征点提取技术提取关键点,然后应用一个新的加权特征点匹配算法进行识别.通过用GavabDB三维面部识别数据集进行试验评估,这个方法对中性表情人脸可获得高达94%的识别精度,对人脸表情辨识(如微笑)的准确率也超过了88%.实验结果表明,此方法在识别精度上有显著地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	于复兴	河北理工大学计算机与控制学院	7	22	4.0	4.0
3	宋顶利	北京科技大学信息工程学院	5	26	3.0	5.0