原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
鉴于SRC人脸识别方法在实际运用中遇到的高维、光照变化问题,该文提出了Q_SRC解决方法,即在基于稀疏表示算法的基础上,利用自商图提取光照不变量,通过主成分析法将图像数据进行降维处理,实现了在实际环境中的人脸识别.实验结果表明,Q_SRC提高了识别率.
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文献信息
篇名 一种自商图与压缩感知相结合的人脸识别算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 人脸识别 基于稀疏表示算法 自商图 主成分析法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李威 10 17 3.0 4.0
2 李健俊 7 38 3.0 6.0
3 姜学峰 8 9 2.0 2.0
4 王正敏 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
基于稀疏表示算法
自商图
主成分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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