基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法

• 作者: 姜明新 王彪 王洁 王洪玉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯MAP估计
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2307-2313
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.11.031

摘要

目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题，本文提出了一种基于ML （最大似然）估计和L2范数的视频目标跟踪算法。建立基于稀疏限制的ML模型，给样本中的异常像素分配较小的权值，减少异常像素对跟踪算法的影响。利用L2范数最小化进行稀疏编码求解。采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果。与其他典型算法相比，本算法降低了计算的复杂度，对遮挡，旋转，尺度变化，光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪玉	大连理工大学信息与通信工程学院	49	470	11.0	19.0
2	姜明新	大连理工大学信息与通信工程学院	7	92	4.0	7.0
6	王洁	大连理工大学信息与通信工程学院	56	264	9.0	13.0
7	王彪	大连理工大学信息与通信工程学院	5	41	3.0	5.0