基于融合算法的视频目标跟踪研究

• 作者: 刘姝黎 史健芳 杨静
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 视频目标跟踪 Mean Shift算法 形态学 粒子滤波 融合算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种融合的算法,针对Mean Shift算法缺乏必要的模板更新、窗口宽度大小不变的不足,融合粒子滤波对遮挡区域的预测特性和形态学边缘检测功能达到优势互补,实现模板实时更新以及核函数宽度自适应.仿真结果表明,本方案提高了视频目标跟踪的鲁棒性、实时性和精确度,解决了目标背景复杂多变,遮挡以及跟踪延迟等视频目标跟踪难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史健芳	太原理工大学信息工程学院	29	134	6.0	10.0
2	杨静	太原理工大学网络中心	27	187	6.0	13.0
3	刘姝黎	太原理工大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0