特征融合与视觉目标跟踪

• 作者: 卞志国 费树岷 金立左
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 增量判别分析 特征融合 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1537-1539,1543
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.094

摘要

针对跟踪过程中各类图像特征分离背景和目标能力的变化,提出一种基于增量判别分析的特征融合算法.该算法首先计算各特征图像的似然图,然后通过增量判别分析计算各特征分类性能,得到相应权重,并在此基础上求取融合似然图,通过粒子滤波算法确定待跟踪目标状态.通过对可见光及红外成像视频序列的仿真表明,该算法对环境光照变化、视角变化以及局部遮挡等均具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	金立左	东南大学自动化学院	72	548	11.0	21.0
3	卞志国	东南大学自动化学院	3	13	2.0	3.0