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融合梯度特征的灰度目标跟踪
融合梯度特征的灰度目标跟踪
作者:
朱明
王艳华
薛陈
陈爱华
原文服务方:
微电子学与计算机
方向直方图
mean-shift算法
Bhattacharyya系数
目标跟踪
摘要:
为了克服灰度目标跟踪中目标和背景的对比度低、界线模糊的情况,提出了融合梯度特征的灰度目标跟踪方法.该算法采用mean-shift迭代过程,是一种用新的概率密度向量代替以亮度为特征建立概率密度向量的跟踪方法.目标的梯度特征描述了目标的纹理等细节信息,增加了目标和背景的对比度,因此通过提取目标的梯度特征,建立梯度概率密度向量,与灰度概率密度向量融合构成新的向量,用新概率密度向量描述目标模板的特征跟踪目标.实验结果表明,该算法与mean-shift算法相比,跟踪稳定得到了较大改进,取得了理想的跟踪效果.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
融合梯度特征的灰度目标跟踪
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
方向直方图
mean-shift算法
Bhattacharyya系数
目标跟踪
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
69-71
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱明
228
2519
25.0
40.0
2
陈爱华
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
13
85
7.0
9.0
6
王艳华
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
9
97
6.0
9.0
10
薛陈
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
4
12
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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1975(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1995(1)
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二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2004(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2005(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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2009(2)
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引证文献(1)
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二级引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
方向直方图
mean-shift算法
Bhattacharyya系数
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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