基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于红外序列图像目标与背景的对比度低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,采用何种特征描述目标成为跟踪的关键.深度特征和梯度特征是目前大部分跟踪算法采用的主要特征,然而深度特征提取的目标语义信息关注类间分类(Intra-Class),忽略类内差别,容易受到相似背景(Distractor)干扰;梯度特征作为局部区域特征不易受背景干扰,但不能适应目标的剧烈形变.基于这2种特征的互补性,提出一种融合深度特征和梯度特征的红外目标跟踪算法.深度特征与梯度特征被分别用来表征目标的语义信息与局部结构信息,增强了对任意目标的表征能力;利用不同特征建立的跟踪模型进一步提高了跟踪的鲁棒性.通过建立模型互助机制,利用深度特征跟踪模型与梯度特征跟踪模型的互补性,对目标实施了精准的定位.实验中,选取了最新的红外视频跟踪数据库(VOT-TIR2016)用来验证文中算法的有效性,结果表明:和当今主流跟踪算法相比,算法在精确度上获得了3.8%的提升,在成功率上获得了4.3%的提升,能够有效处理跟踪中相似背景与形变的影响.
推荐文章
基于特征融合的粒子滤波红外目标跟踪算法
粒子滤波
灰度直方图
方向梯度直方图
红外目标
一种多特征融合的红外目标跟踪算法
红外图像
目标跟踪
多特征融合
粒子滤波
二值分类
多特征融合的相关滤波红外单目标跟踪算法
红外目标跟踪
多特征
卷积网络
相关滤波
基于特征融合的粒子滤波红外目标跟踪算法
特征融合
粒子滤波
红外目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合深度特征与梯度特征的红外目标跟踪算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外序列图像 梯度特征 深度特征 特征融合
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 76-82
页数 7页 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 5663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查宇飞 空军工程大学航空航天工程学院 39 601 11.0 23.0
2 杨源 空军工程大学航空航天工程学院 22 169 7.0 12.0
3 库涛 空军工程大学航空航天工程学院 9 71 4.0 8.0
4 张园强 空军工程大学航空航天工程学院 8 24 3.0 4.0
5 张胜杰 空军工程大学航空航天工程学院 5 16 3.0 4.0
6 吴敏 空军工程大学航空航天工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (4)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外序列图像
梯度特征
深度特征
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导