多层深度特征的目标跟踪算法研究

• 作者: 卞飞飞 王珏 胡昭华 邵晓雯 钮梦宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标跟踪 深度特征 自适应核相关 卷积神经网络 滤波响应 跟踪速度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.01.012

摘要

现有的目标跟踪算法大多采用传统的手工特征或神经网络的某一层特征描述目标的外观,不利于跟踪,文中提出一种基于多层深度特征的自适应更新目标跟踪算法.采用经过预训练的深层卷积神经网络分别提取低层和高层信息用以描述目标的空间特征和语义特征,通过对两层特征信息的学习得到两个滤波模板,对应求得两个滤波响应,这两个滤波响应以不同的权重决定最后的跟踪结果.算法中还设计了对目标外观模型和滤波模板的自适应更新方案,能更好地适应目标的外观变化以及遮挡问题.采用多层深度特征描述目标外观,并且利用提取的特征训练两个滤波模板,求滤波响应时采用核相关的方法,增强了跟踪结果的准确性并加快了跟踪的速度.实验结果表明,所提算法与现有跟踪算法相比,可以更好地应对多种挑战因素,跟踪速度也完全能满足实时跟踪任务的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昭华	南京信息工程大学电子与信息工程学院	29	203	9.0	13.0
5	王珏	南京信息工程大学电子与信息工程学院	9	40	3.0	6.0
6	邵晓雯	南京信息工程大学电子与信息工程学院	6	14	2.0	3.0
7	卞飞飞	南京信息工程大学电子与信息工程学院	5	9	2.0	3.0
8	钮梦宇	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0